Semalt Expert: Obrada podataka - 4 nevjerojatne Python aplikacije

Screping podataka, također poznat kao vađenje podataka i scraping web, je tehnika vađenja podataka s web stranica. Svaka web lokacija sadrži informacije u obliku HTML-a ili nekih statičkih tekstova. Ako želite pravilno izbrisati ove tekstove, morate upotrijebiti alat za struganje podataka. Scrap, na primjer, je Python-ov softver za vađenje podataka koji struga informacije s raznih mjesta i pretvara nestrukturirane podatke u strukturirani oblik. S druge strane, BeautifulSoup je Python knjižnica koja je dizajnirana za različite projekte skeniranja i kopiranja podataka na webu. I Scrapy i BeautifulSoup automatski pretvaraju neorganizirane podatke u organizirani oblik i daju vam odmah čitljive i skalabilne podatke.

Pregled Pythona:

Python je programski jezik opće namjene. Ideja Pythona nastala je 1989. godine kada se Guido van Rossum suočio sa nedostacima jezika ABC. Započeo je s razvojem novog programskog jezika koji bi mogao izbrisati podatke s dinamičnih i složenih mjesta. Danas Python ima različite implementacije kao što su Jython, IronPython i PyPy inačica.

Programeri i web programeri preferiraju Python zbog svestranih značajki i programskih kodova koji se lako mogu naučiti. U nastavku su opisane neke od najnevjerovatnijih Pythonovih primjena.

1. Prisutnost modula treće strane:

Indeks BeautifulSoup i Python paketa (PyPI) sadrže razne module drugih proizvođača koji se koriste za struganje podataka s velikog broja mjesta. Jedna od glavnih prednosti Pythona je ta što možete razviti veliki broj alata jednostavno i praktično.

2. Opsežan raspon knjižnica:

Možete dobiti koristi iz različitih Python knjižnica i strugati koliko god web stranica želite. Na primjer, Scrap vam olakšava struganje podataka u stvarnom vremenu. Prije svega, ovaj će se alat kretati po različitim web lokacijama i prikupljati korisne informacije za vas. U sljedećem koraku ovaj će Python-ov alat izrezati podatke prema vašim zahtjevima. Pomoću Pythona i njegovih biblioteka mogu se obavljati različiti zadaci za vađenje podataka s velikim profilom.

3. Jezik otvorenog koda:

Python je razvijen pod licencom otvorenog koda odobrenog od OSI. Ovaj je jezik pogodan za programere, kodire, programere i poduzeća. Razvoj Pythona upravlja zajednicom koja surađuje za svoje kodove putem mailing lista i hostinga konferencija.

4. Python kao produktivni jezik:

Python ima veliku paletu okvira, knjižnica i softvera za izbor. To pomaže povećati produktivnost programera tijekom interakcije s JavaScript, Perl, VB, C, C ++ i C #. Možete koristiti Python za struganje podataka iz HTML datoteka, PDF dokumenata, slika, audio i video datoteka.

Zaključak:

U usporedbi s JDBC i ODBC, Pythonova baza podataka malo je nerazvijena i primitivna. Zato je ovaj jezik prikladan samo za početnike i webmastere. Ako želite koristiti Python za rukovanje složenim web mjestima, možda to nije pravi jezik za vas. Umjesto toga, možete se odlučiti za PHP ili C ++ i lagano strugati podatke s složenih web mjesta. Istina je da Python ima objektno orijentirani dizajn, ali PHP i C ++ daleko su bolji od ovog jezika jer ne trebate učiti previše koda.